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根据数据的流动性和开放性，围绕数据的收集，存储，分析和应用，中国初步形成了“生产和积累层——***与管理——分析和发现层——应用与服务层”的层次结构在大数据产业链中，IT基础架构为所有方面提供了基础。在空间分布上，中国大数据产业已初步呈现出集聚发展的格局，在京津冀，长三角，珠三角和中西部形成了四个产业集群。其中，北京依托中关村在信息产业的第1个优势，建立了京津冀大数据走廊。长三角地区已经将大数据与智慧城市和云计算紧密集成，并聚集了大批大数据公司。珠江三角洲地区处于产业管理。并且应用开发的发展，对企业的支持大，集聚效果明显；中西部地区发挥计划作用，积极部署大数据产业基地建设，吸引和聚集大批大数据企业。

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在***信息技术飞速发展的背景下，数据已成为***重要的基本战略资源，大数据正日益渗透到社会生活和经济发展的各个方面。利用大数据促进经济发展，改善社会治理，增强***服务和监管能力以及重塑***竞争优势正在成为趋势。 2015年9月5日，研究院发布了《促进大数据发展行动纲要》，提出在中国促进大数据的发展和应用，加快数据能力建设。这表明大数据产业已经发展到战略高度。中国大数据人才的积累还远远不够，相关的***军事人才问题和科技人才匮乏已成为行业快速发展的瓶颈。职业教育作为技术技能培训的主体，应积极构建大数据***人才的培训体系，解决大数据行业发展面临的人才瓶颈，并提供强大的智力支持。

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什么是数据分析师？数据分析师是指不同行业的***人员，他们专门从事基于数据的行业数据收集，整理，分析以及行业研究，培训机构地址，评估和预测。

他们知道如何提出正确的问题，擅长数据分析，数据可视化和数据表示；帮助公司制定业务决策，培训公司，帮助降低成本，提高收入，改进产品，留住客户并发现新的商机。通常，根据数据分析人员的水平，他们的主要工作可能包括以下内容：

与IT部门，管理部门和数据科学家（DataScientist）合作确定整个公司的团队目标。从主要研究和次要研究收集数据提取和数据选择，删除不相关的信息。熟悉统计软件等技术分析和解释数据的汇总数据。用于过程改进的趋势或相关性，以识别潜在的机会并提出可行的建议提供准确的数据分析和可视化报告创建和管理与维护数据库修改代码相关的问题数据分析师的就业前景？随着科学技术的发展，人类社会产生的数据规模成倍增长。每时每刻都会生成并存储大量数据，尤其是在电子商务，在线游戏，社交网站，旅游，在线教育等领域。今天，世界每天产生超过400万兆字节的新数据。数据分析师已成为***热门的工作之一。

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