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零基础知识想学大数据，您需要学习多长时间，又能做什么？阅读您的问题后，让我们从以下几点进行回答：

1.学习资料要求：大专以上学历，年龄20-32岁，一般理工科***上手

2，大数据的学习周期：零基础一般需要停产大约6个月，您可以学习了解个人努力的水平

3，大数据相关职位：大数据工程师，信息架构师，大数据运维，大数据分析师和大数据挖掘者等。

4，如何学习数据：通过培训从零开始的一般培训也是一个不错的选择，我如何选择一个可靠的大数据培训机构？供你参考

零基础应届毕业生向数据分析岗发展，从什么职位入手好？

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从零开始的毕业生正在发展到数据分析职位。您从什么位置开始？您应该直接申请助理数据分析职位。这样，您可以说下次退出时是数据分析师。如果您申请其他职位（例如销售），则将来切换到数据分析会更加困难。

至于准备，EXCEL的数据建模功能是必须的。其次是SQL。如果您仍然可以使用SPSS之类的工具，那将是非常有益的。

这些工具很容易上手，至少对于面试而言。前段时间，我想更改操作的数据分析。在给他简历后，他说他从未使用过EXCEL建模，从未使用过SQL，也从未听说过SPSS。没办法，为了确保客户的成功应用，我不得不对他进行临时培训。经过一天的训练，我基本上会见面。***后，他成功担任了一家互联网公司的数据分析师。

至于在Python或Excel中使用的VBA，这是IT部门所做的工作，需要花费更多的时间来学习。前者用于从网页中获取数据，而后者可进行编程以对数据进行操作。许多数据分析师职位不需要这些纯粹的IT技能。

数据分析师是程序员吗？

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数据分析师是程序员吗？不完全是。

我在职业生涯中都担任过这两个职位。

我们公司的数据分析师不需要您了解深入的数学知识，也不需要编写非常复杂的后台程序员。

这两件事是由研究人员和程序员完成的。

人们必须利用自己的优势，

基于数学，我们公司的大多数研究人员都是医生。

根据代码，大数据工程师通常具有3-5年的开发经验。

数据分析师的优势在于可以长期开展业务，并对各种复杂的业务有深刻的了解。

许多看似反逻辑的企业都有很多项目背景，只有那些长期关注该项目的人才能理解。

例如：阿里在购买产品后，经常会看到您在推类似产品。

因为Ali的广告费用帐单是通过点击计算的。