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零基础应届毕业生向数据分析岗发展，从什么职位入手好？

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从零开始的毕业生正在发展到数据分析职位。您从什么位置开始？您应该直接申请助理数据分析职位。这样，您可以说下次退出时是数据分析师。如果您申请其他职位（例如销售），则将来切换到数据分析会更加困难。

至于准备，EXCEL的数据建模功能是必须的。其次是SQL。如果您仍然可以使用SPSS之类的工具，那将是非常有益的。

这些工具很容易上手，至少对于面试而言。前段时间，我想更改操作的数据分析。在给他简历后，他说他从未使用过EXCEL建模，从未使用过SQL，也从未听说过SPSS。没办法，为了确保客户的成功应用，我不得不对他进行临时培训。经过一天的训练，我基本上会见面。***后，他成功担任了一家互联网公司的数据分析师。

至于在Python或Excel中使用的VBA，这是IT部门所做的工作，证书培训，需要花费更多的时间来学习。前者用于从网页中获取数据，而后者可进行编程以对数据进行操作。许多数据分析师职位不需要这些纯粹的IT技能。

数据分析职业规划

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数据分析职业规划源自工作信息分析：

一种。需要了解电子商务行业，了解主流电子商务平台的规则和指标

湾熟练使用Office，尤其是精通Excel（应掌握数据视图和常用功能），

熟悉统计分析工具，例如SQL，Python或SAS，SPSS等，可以使用这些工具进行数据处理；

C。数据敏***高，善于从数据中发现问题，能够准备报告和编写业务报告；

3.获取行业相关数据并描述数据集信息

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说一个程序员，如果您认为编程是体力劳动，那么您只会粘贴代码，知道了它，却不知道为什么，这一定是在吞噬年轻人。这样的人可以称为码农，做了大量重复性工作，证书查询，技术停滞不前，工作5年，10年也可能没有什么不同，竞争力不如刚毕业的学生。

切换到数据分析，如果您仅运行SQL，进行报告并进行一些不变的工作，那么毫无疑问，工作机会越来越少，或者报酬越来越低。反过来，可以将数据分析用作解决行业问题的手段。

回顾过去的几十年，那些已经消失或将要消失的行业，例如电报员，打字员，证书编号，电梯操作员等，有一个共同点，即技术发展导致技术门槛降低，因此这些行业不再需要特殊的***知识。培训之后，普通大众可以轻松完成，或者通过简单的培训达到工作水平，因此该***要么消失，要么薪酬很低。例如，随着拼音输入软件的进步，看看您周围有多少人正在敲击五笔。

那么，您如何扩展您在数据分析或程序员/工程行业的职业呢？怎么失业？

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